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辟谣丨人工智能养猪将取代农村散养户?

 
发布日期:2019-10-22 12:17:12 浏览次数: 4225
核心提示:在笔者看来这就属于谣言,虽然说人工智能养猪可以促进养猪行业从粗放型向精细化、集约化,从数量型向质量型方向转变,但是人工智能养猪要想取代农村散养户还有很长很长的路要走。因人工智能养猪多数都是电脑控制机械

说到“人工智能养猪”对大多数朋友来说可能是一个奇怪的词,它并不十分有趣。毕竟,猪肉每天都吃,但是养猪是养猪人的事。但如果我说从最早的网易到后来的阿里和京东都投资养猪产业,我相信大多数人都感兴趣。为什么这些科技公司会“挤入”养猪业?因为尽管我国养猪业已经发展了数百年,但仍处于粗放式的农村散养阶段。尽管近年来中国加强了大规模农业的发展,但一半以上的猪仍然掌握在农村散养农民手中。这并不是人工智能养猪将取代农村分散家庭的最新评论。在作者看来,这是一个谣言。虽然人工智能养猪可以促进养猪业由粗放型向精细集约型转变,由数量型向质量型转变,但是人工智能养猪要取代农村散养农户还有很长的路要走。

人工智能养猪严格来说不是单一的养猪技术,而是许多先进技术的综合体。自动化设备用于实现猪场的智能饲养和温湿度监控。大数据被用来分析猪群的健康状况。亚健康或患病的猪被及时反馈给饲养者进行人工处理。物联网、云计算、大数据和其他先进技术被用来为整个养猪业服务。总之,人工智能养猪的目的是“四尽可能”:尽可能减少人力,尽可能为猪提供舒适的环境,尽可能减少养猪场的废弃物排放,尽可能提高养猪场的生产性能。

首先,猪圈的饲养、粪便清理和温湿度控制的基础工作都是自动化的。计算机自动控制饲料的投喂量,定期清理猪圈里的猪粪和猪尿,及时监测猪圈里的温度、湿度、风速和光照,并根据猪群的大小和健康状况安排最合理的风速、温度、湿度和光照时间,可以大大降低猪圈里饲养者的需求。

猪从出生开始就被“监控”,从出生体重到每日摄入量,健康状况、药物治疗状况、运动轨迹和疫苗免疫都被完全记录下来。另外,通过摄像头等多种数据采集设备,结合手机猪群的咳嗽、体温、运动状态等大数据,可以判断猪群的健康状况,并给出诊断参考,后续的人工干预可以有效治疗发病早期的病猪,从而可以大大提高猪群的治愈率。

根据目前大多数普通养猪场的饲养情况,来自农村分散家庭的两对夫妇可以管理一个50头母猪场,一个人可以饲养大约1000头猪进行纯育肥。然而,人工智能养猪场的两个人可以管理一个有500头母猪的养猪场。在正常情况下,只需要人工进行饲养、畜群转移、肌肉注射药物和疫苗免疫,因此人工智能养猪的使用可以大大提高人员的利用率。

人工智能养猪还可以提高养猪场的生产性能,增加每头母猪每年断奶仔猪和育肥猪的数量。目前,大多数猪场的母猪采用固定位置围栏饲养,而人工智能猪场的母猪采用静态母猪饲养管理系统。试验表明,静态母猪饲养管理系统在不改变日采食量的情况下,能显著提高母猪的繁殖性能,增加活胎数、出生体重,缩短产程。

由于人工智能养猪大多由计算机控制的机器完成,所以可以减少种猪进出猪场的次数和种猪接触猪的次数,从而大大降低猪群的发病率。

虽然农业和农村事务部目前正在全国400个监测点监测生猪数量,但这些数据具有参考意义,没有实际意义。在该国实施人工智能后,关于该国可以饲养的生猪数量和母猪的数据只是手指的问题。生猪数量的控制可以根据市场需求提前进行,可以有效地指导养猪场未来几个月甚至一年的生产情况,可以让消费者全年食用廉价猪肉。

人工智能养猪似乎能够解决现阶段人工养殖无法解决的许多问题,但作为新生事物,人工智能养猪要取代数百年来分散在农村的农民还有很长的路要走,因为人工智能养猪有着明显的优势和劣势。

虽然我们的高科技现在可以制造各种高科技产品,但养猪真的很难,这是一项非常琐碎的任务。举个简单的例子,人工智能目前采用的猪面部识别技术(pig face recognition technology)用于猪的识别是猪不像人那样移动到摄像机前,甚至有可能猪在一天结束时不指向摄像机,所以这只猪的数据在一天之内是空白的,从出生到屠宰这只猪只需要6-7个月,甚至可以说在大约100公斤的一天内是一样的。如何通过摄像机有效地跟踪猪群是一个大问题。

然后是计算机和人之间的互动。虽然机器可以检测到产房里的母猪挤压了小猪,但信号被机器识别并在处理后传输到工人的手上。然后工人必须在3分钟内完成处理,然后才能去产房。否则,小猪仍然会死。这种监控毫无意义。不幸的是,目前的监测设备仍然无法达到这一理想状态。此外,还有许多不成熟或概念性的技术等待R&D和技术公司的改进。

需要大量数据来支持猪群在不同阶段对生长条件的需求,例如温度、湿度、风速和饲养量。然而,属于早期发展阶段的智能养猪显然不能满足这一要求。

虽然人工智能养猪可以节省人力,提高生产性能,但硬件设施需要大量投资。此外,机器越复杂,后期发生故障的可能性就越高。智能设备的维修和维护需要专业人员,这也是对智能设备供应商的一大考验,设备维护后期投资不低。此外,如果设备出现故障,导致大量猪死亡,责任的认定也是一个大问题。

总而言之,人工智能养猪只是处于初级阶段。虽然人工智能养猪已接近现阶段养猪的一些难点,但也带来了新的困难。在这些困难一个接一个解决之前,取代分散在农村地区的农民是不现实的。然而,散漫的农民不能放松警惕。回顾最近十年的技术发展,这是难以想象的。谁敢说未来10年或20年会发生什么?

 
 
 
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